更新：2026年10月31日 · 研究の要約・運用設計の提案
Sir Airffic Goのチェックポイント
調査の意味と履歴を標準的な接点に残せば、機体・解析AI・画面・運営先を替えても続けられるんよ。
調査の意味と履歴を標準的な接点に残せば、機体・解析AI・画面・運営先を替えても続けられるんよ。
一つの行に全部詰め込まない
調査計画、標本イベント、飛行、センサー資料、AI候補、確認済み観察、個体の対応、推定結果を別の対象として持ち、IDで結ぶ。AI候補は生物学的な個体そのものではないし、一便が一調査とも限らん。この区別があると、モデルを更新しても元の調査努力や確認済み判断を壊さず再計算できるんよ。
既存の標準を接点に使う
Darwin Coreはイベント、観察、調査努力などの意味を共有する接点になる。STACは画像などの資産を時空間情報と一緒に検索・参照するために使える。位置はGeoJSONなどで交換できるが、形式が同じでも単位・座標系・時刻・不確実性は確認が必要じゃ。標準へ写す対応表と、独自項目の定義を一緒に残そう。
研究者の画面は、判断の順番にする
最初に対象地、期間、推定値と区間、前回からの変化、未解決の品質問題を示す。次に地図と根拠画像、必要な人だけが詳細なモデル設定を見る。『未処理』『確認待ち』『検証済み』『推定対象外』を色だけでなく言葉でも示す。単純な画面は情報を捨てることではなく、必要な深さへ降りられることなんよ。
AIの会社を替えても使える形にする
データ契約、JSONやCSVの入出力、API定義、コマンド、版管理、実行手順を公開可能な文書として持つ。ClaudeやGrokなどからも、許可されたGit・API・CLIを通じて同じ資料を扱える構成にする。特定チャットの会話履歴だけに仕様を置かん。ここで示すのはプラットフォーム設計で、権限や本番APIが自動付与される意味ではないんよ。
根拠と関連資料
原典の条件・対象種・対象地域を確かめ、実際の計画に使ってください。研究結果を別の種や環境へ一律に適用しないでください。