캡처와 점검
시간·좌표·교정·조건을 동기화하세요. 아직 현장에서 쓸 수 없는 데이터를 찾으세요.
WILDLIFE RESEARCH / FIELD GUIDE한국어 · GUIDED BY SIR AIRFFIC GO
하늘을 읽다.
생명을 이해하다.
Airfy the World — Unite All Mankind under One Sky
드론 × 멀티센서 관측 × AI.
야생동물을 찾는 것에서 이해하는 것으로.
동물과 연구자를 위한 더 나은 조사를 설계하세요.
살아있는 세계를 위한 안내Sir Airffic Go
환영합니다.
세는 것은 시작일 뿐입니다. 동물은 어디에 살고, 자신의 세계를 어떻게 쓸까요? 위에서 본 시야가 무엇을 말하는지 함께 봅시다.
03연구 접근30탐색할 국가● 근거에 기반한 가이드
THREE FIELDS
이해하고 싶은 것부터 시작하세요.
개체, 행동, 서식지. 생태 질문을 알맞은 센서—그리고 그 한계—에 연결하세요.
THREE PERSPECTIVES
하나의 조사. 세 가지 핵심 관점.
- 질문과 표본 설계 정하기
- 복지 감시와 중단 기준 합의
- 배터리·데이터·기체 인계 기록
- 같은 생태 산출물 비교
- 사람 검토와 재비행률 측정
- 고정비 회수에 필요한 가동률 시험
- 기체·조사 구획·표본 ID 결합
- 모델과 검증 결과 버전 관리
- 민감 종 위치 접근 통제
KNOWLEDGE LIBRARY
질문을 더 깊게.
방법, 현장 실무, 구현 설계. 모든 가이드는 근거로 돌아가는 길을 줍니다.
20 글업데이트: 2026년 10월 31일
Sensing
Define the ecological question before the flight
Reducing missed animals, field exposure and cost starts with the survey design, not the aircraft specification.
7 분글 읽기 ↗
SensingCombine RGB and thermal without confusing heat with identity
Heat can reveal candidates; shape and colour can help identify them. Their failure modes remain different.
8 분글 읽기 ↗
SensingFrom image counts to defensible density estimates
A model count needs detection probability, duplicate control, an area denominator and uncertainty.
9 분글 읽기 ↗
SensingLink zoom imagery, radio tracking and biologging
Connect location, visible behaviour and physiology with synchronized records and explicit uncertainty.
8 분글 읽기 ↗
SensingMap habitat structure with LiDAR and multispectral imagery
Habitat is more than green cover: height, gaps, water, forage and refuge shape how animals use space.
8 분글 읽기 ↗
Animal welfareNo visible escape does not mean no stress
Build a species- and context-specific flight protocol instead of claiming a universally safe altitude.
9 분글 읽기 ↗
Flight scienceFlight physics behind usable wildlife measurements
Thrust, ground sampling distance, blur and endurance connect aircraft choices to usable evidence.
8 분글 읽기 ↗
Field operationsDesign the whole field survey cycle
Battery rotation, data integrity and recovery decisions determine throughput alongside flying.
8 분글 읽기 ↗
AI analysisAutomate the pipeline while preserving scientific review
Connect ingestion, detection, review and estimation with reproducible records.
9 분글 읽기 ↗
AI analysisValidate beyond familiar images
Test transfer across sites, seasons, sensors and target sizes instead of relying on one accuracy score.
8 분글 읽기 ↗
AI analysisDetect at the edge, verify with deeper processing
Place computation according to latency, power, connectivity and verification needs.
7 분글 읽기 ↗
EconomicsEvaluate cost per decision-quality result
Compare complete survey costs at an equivalent ecological endpoint and uncertainty level.
8 분글 읽기 ↗
Field operationsCoordinate multiple aircraft as one survey operation
Allocate airspace, energy, communication and wildlife exposure before adding more aircraft.
8 분글 읽기 ↗
Field operationsConnect autonomy and drone ports to repeatable monitoring
Separate automation capabilities from Japan-specific operating categories, permissions and animal welfare.
9 분글 읽기 ↗
Research platformsDesign the relationships of an ecology operating platform
Separate surveys, flights, assets, detections, observations and estimates so tools can change without losing provenance.
9 분글 읽기 ↗
Research platformsProtect wildlife when sharing ecological data
Precise locations can support research and expose vulnerable wildlife. Design access and generalization together.
7 분글 읽기 ↗
History & casesMilestones in drone-enabled ecology
Follow the shift from obtaining aerial images to validating ecological measurements and operational value.
9 분글 읽기 ↗
EconomicsChoose a system through field, investment and platform perspectives
Work back from the research outcome and connect responsibilities across acquisition, analysis, validation and operations.
8 분글 읽기 ↗
History & casesCase study: Bear heart rates reveal an unseen observer effect
Behaviour, physiological response and habituation answer different questions. Read two bear studies without turning them into universal flight rules.
8 분글 읽기 ↗
History & casesCase study: From replica seabirds to koalas in forests
Controlled references and independent field checks answer different questions about counting performance.
9 분글 읽기 ↗
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ANIMAL WELFARE FIRST그들의 세계를 이해하세요.
그들의 세계를 이해하세요.
그들의 공간을 존중하세요.
도망이 보이지 않는다고 스트레스가 없다는 뜻은 아닙니다. 종, 번식 맥락, 서식지, 기체, 관찰된 반응에서 계획하세요.
복지 프로토콜 읽기 ↗“안전한 고도는?”
단일한 답은 없습니다.종 근거 → 제한 시험 → 반응 감시 → 중단·재평가
단일한 답은 없습니다.종 근거 → 제한 시험 → 반응 감시 → 중단·재평가
FROM PIXELS TO ECOLOGY
이미지 수집을 넘어 계획하세요.
캡처, AI, 검증, 보고를 연결하세요. 완전 자동화를 주장하기 전에 품질 게이트를 두세요.
엣지에서 탐지
연결 없이 후보를 기록하세요. 이후 누락 감사를 위해 원시 근거와 타임스탬프를 보관하세요.
클라우드에서 처리
정렬·타일·탐지·중복 제거. 처리 버전과 실패를 추적하세요.
사람과 검증
저신뢰 탐지와 함께 음성도 표본화하세요. 누락과 위양성을 측정하세요.
풍부도 추정
표본 설계로 돌아가세요. 탐지 확률과 불확실성을 반영하세요.
결정 지원
비교 가능한 지도·시계열·커버리지를 근거로 돌아가는 경로와 함께 전달하세요.
구현 설계 가이드입니다. 이 사이트는 기체를 조종하거나 이미지 추론을 실행하지 않습니다.
GLOBAL RESEARCH DESK
30개국의 지식을 연결하세요.
무엇을, 어디서, 어떻게 연구했는가? 원출처, 검토 깊이, 한계를 따라가세요.
국가당 관련 출처 30건이 목표입니다. 비교 가능한 공개 국가 독자 데이터가 없어 최다 열람 순위가 아닙니다. 실제 커버리지와 부족분이 표시됩니다. 편집 정책 및 커버리지 ↗
837국가 관련 기록
825고유 출처 URL
19전문 검토 기록
0검증된 국가 순위
Loading research records…
FIELD WORKBENCH
다음 조사를 구체적으로.
가정을 바꾸고 준비를 점검하세요. 입력은 서버로 보내지 않습니다.
조사 비용 비교
동등한 연구 산출물에 대한 예시 비교. 기본값은 가상이며 시장 가격이나 예상 수익이 아닙니다. 금액은 JPY.
세금, 이자, 잔존가치, 보조금 제외. 재조사율은 변동 조사 비용 전체에 적용됩니다. 생태 정확도와 동물 부담은 다를 수 있습니다.
Show formulas
Baseline = surveys × (baseline hours × rate + travel). Drone = capex / allocation years + maintenance + surveys × [(flight + review hours) × rate + travel + AI/storage] × (1 + repeat rate). Simple payback = capex / annual cash savings before capex allocation.
현장 전 일곱 점검
연구자·운영자·현장 관리자를 위한 준비 메모. 허가나 동물윤리 심사를 대체하지 않습니다.
0 / 7 점검 완료
점검은 이 페이지에만 있습니다. 로컬 사본은보내기로 보관하세요.
SENSOR GEOMETRY LAB
Connect height, speed and image detail
Explore ground sampling distance and motion blur for an ideal nadir camera above flat ground. Starting values are illustrative, not specifications for a particular aircraft.
This is a geometry model. It does not determine legal or welfare-safe altitude, or whether an animal can be identified. Use the actual focal length, not a 35 mm equivalent.
Assumptions and equations
GSD = H × S / (f × W); footprint width = H × S / f; motion blur (px) = v × t / GSD.
H: height in m; S: sensor width in mm; f: focal length in mm; W: image width in px; v: ground speed in m/s; t: exposure in seconds. Terrain, tilt, distortion, vibration, animal motion and rolling shutter are excluded. Effective thermal resolution and identification performance require separate validation.
살아있는 세계를 위한 안내Sir Airffic Go
What will you explore next?
우리가 아는 것, 모르는 것, 어떻게 알 수 있는지. 그 경계에서 다음의 좋은 조사가 시작됩니다.